- EAN13
- 9782340073517
- Éditeur
- ELLIPSES
- Date de publication
- 02/08/2022
- Langue
- français
- Fiches UNIMARC
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Analyse des données sous R pour les sciences humaines
Théories et exemples commentés
Marie-Noëlle Jubénot, Daniel Eudes
Ellipses
Autre version disponible
Cet ouvrage, consacre aux methodes d'analyse de donnees, presente des methodes
destinees au traitement des donnees quantitatives pour certaines, qualitatives
ou mixtes pour d'autres. Les applications, toujours detaillees, sont realisees
avec le logiciel de programmation libre et open source, R. Les procedures de
telechargement de R et de son interface RStudio, sous Windows ou sur Mac, sont
explicitees pas a pas.
Cet ouvrage peut convenir a des etudiants de troisieme annee, de master ou en
doctorat, ou encore a des enseignants et enseignants-chercheurs, en
particulier dans la sphere des sciences humaines, qu'ils soient novices dans
le domaine de l'analyse de donnees, la programmation et/ou l'utilisation du
logiciel R. Les notions mathematiques de base, necessaires a la comprehension
des methodes etudiees font toutes l'objet d'un encadre explicatif.
L'ouvrage comprend quatre parties :
1. Analyse descriptive et notions de base (Rappels mathematiques)
2. Introduction a R et a l'interface RStudio
3. Methodes d'analyse factorielle
4. Methodes de classification
destinees au traitement des donnees quantitatives pour certaines, qualitatives
ou mixtes pour d'autres. Les applications, toujours detaillees, sont realisees
avec le logiciel de programmation libre et open source, R. Les procedures de
telechargement de R et de son interface RStudio, sous Windows ou sur Mac, sont
explicitees pas a pas.
Cet ouvrage peut convenir a des etudiants de troisieme annee, de master ou en
doctorat, ou encore a des enseignants et enseignants-chercheurs, en
particulier dans la sphere des sciences humaines, qu'ils soient novices dans
le domaine de l'analyse de donnees, la programmation et/ou l'utilisation du
logiciel R. Les notions mathematiques de base, necessaires a la comprehension
des methodes etudiees font toutes l'objet d'un encadre explicatif.
L'ouvrage comprend quatre parties :
1. Analyse descriptive et notions de base (Rappels mathematiques)
2. Introduction a R et a l'interface RStudio
3. Methodes d'analyse factorielle
4. Methodes de classification
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